6σ实用小工具——柏拉图
前言
6σ作为当前最实用最高效的业务改进方法体系。其目的是为了帮助组织持续改进业务,最终达到客户满意的目的。作为供货保障,成本改良和质量改善的排头兵,6σ中很多的很多控制,追踪,改善,分析工具或方法已经成为我单位日常工作中用于高效,有效,精准的发现问题,分析问题,追踪问题,改善问题的得力助手。
在本系列中,作者会选取一些工作中常用的6σ小工具进行分享。
今天,我们一起来讨论质量改善中也用于分析质量缺陷的最直观和常用的方法——柏拉图。
指导思想——关键的少数,次要的多数
试想一下,某种产品产生了变异,导致不良品数量增加。而你作为相关工程师,经过分析之后,总结出十余种不同的不良品类型。那么,你是将全部的精力都用在这十余种不良品类型的改善上呢?还是找出数量最多的几种不良品类型,集中火力针对这几种类型进行改善呢?
很明显,最省力的办法是后者:寻找影响产品的主要问题,进而优先进行改善。而这就是柏拉图原理:产品的变异或不良品的原因很多,但实际上,影响较大的只有其中的几项。因此,在改善时,应当优先针对影响较大的问题做出回应。而基于此原理制作出来的分析图,就被称之为柏拉图,又称不良分析图。
事实上,经过大量的统计分析和验证,“80%的问题是由20%的原因引起的”。这个80%与20%的关系又称二八法则,也是柏拉图原理的理论依据。
柏拉图的用途
作为降低不良的依据:柏拉图可以清晰明确的让我们看到不良或者不良成因的种类,频次等相关信息。
决定改善目标,找到不良点:通过柏拉图找到不良品中占比80%的项目,进而针对性的做出改善。
确认改善的效果:通过对比改善前后的柏拉图,确定改善是否有效,改善方向是否正确。
柏拉图的绘制
柏拉图的使用要以查检法、层别法(以后会陆续介绍)为前提。将层别法已确定的项目按发生频次的高低进行排序,做出柱状图。再加上累计频率的折线图,进而得出一个直观的缺陷数量分析。
柏拉图的结构如下图所示:
1、X轴:表示缺陷项目。
2、主Y轴:表示频次。
3、频次柱状图。
4、次Y轴:表示累计不良率。
5、累计不良率折线图。
以我单位某次不良品分析举例,制作柏拉图一般分为以下几个步骤:
收集数据:依据不良原因,分别统计出每类不良原因的发生频次。整理成可用表格(查检表或层别法)。
数据汇总:把分类好的数据进行汇总,由多到少进行排序,并计算不良率和累计百分比。
绘制图表:画出横轴,主副纵轴。其中,主纵轴最高刻度为不良品总数(pcs),副纵轴最高刻度为%。随后,将频次以柱状图的形式填入,将累计占比以折线图的形式填入。有必要的话,找到累计占比为80%的点,并投影到横坐标上。被投影的横坐标以及其左侧的项目就是需要重点改善的项目。
需要注意的是,上述方法适用于使用excel制作柏拉图。而JMP中自带柏拉图分析工具,所以仅需将处理过的datalog或者序列号对应的失效项导入即可自动生成柏拉图。
总结
柏拉图的核心思想是二八法则。通常用于主要不良项分析。
柏拉图可在一张图上描绘出缺陷频次柱状图和缺陷占比折线图。
柏拉图中,缺陷总占比为80%的缺陷项目一般为主要改进项。
目前,柏拉图分析已经大规模的用于我单位的CP良率分析与改善,测试程序优化,客户反馈问题分析与改进等。通过广泛运用柏拉图分析法,我单位有效的提高了测试良率与CP良率。并成功分析出造成外观缺陷的主要成因,进而做出相应改进。
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