非侵入性脑刺激(NIBS)实验涉及许多重复的过程，这些过程在该领域的研究中的还不够标准化。考虑到实验设计以及研究人员经验的多样性，需要一个自动化但是灵活的数据收集和分析工具来提高NIBS实验的客观性、可信度和可重复性。本研究开发的BEST工具包是一个基于matlab的开源软件，具有图形化的用户界面，允许用户进行设计、运行和分享可自由配置的涉及多种技术的方案(protocols)（包括经颅磁刺激、电刺激和超声刺激(TMS、tES、TUS)）、多个session的NIBS研究。BEST工具包可以兼容各种记录和刺激设备，可以通过对肌电和脑电的数据进行分析，来实现刺激参数实时设置，以促进闭环方案和实时应用。目前该工具包的功能不断扩展，已有的功能包括TMS运动热点搜索、阈值估计、运动诱发电位(MEP)和TMS诱发脑电电位(TEP)的测量、剂量反应曲线、配对脉冲和双线圈的TMS、rTMS干预。

1简介

过去三十年，非侵入性脑刺激被广泛用于基础和临床的研究中。越来越多的刺激技术，包括经颅磁刺激、电刺激和超声刺激(TMS、tES、TUS)以及外周电刺激(PES)，以及各种特定的测量和干预方案已被开发出来。尽管如此，许多实验流程没有很好地标准化，这影响了实验间的可比性和可重复性。此外，NIBS与无创的电生理和神经成像手段的结合越来越多，如肌电、脑电和功能磁共振成像(EMG、EEG、fMRI)。而且新方法（如大脑状态依赖的脑刺激（brainstate-dependentbrainstimulation））的引入，使得实验的设计和运行时时，对NIBS使用者的要求越来越高，通常需要定制硬件和软件使用方案。

为了提高NIBS研究的客观性和可重复性，鼓励开放科学，并支持新手使用者可以按照最高标准开展NIBS研究，本研究开发了大脑电生理记录和刺激(BEST)工具包。该工具包是一个开源软件，并且具备图形用户界面(GUI)，使用者可以方便地设计实验，能够灵活但标准化、自动化地运行实验的多个序列（session）和各种不同的刺激和记录方案（Protocol）。实验文件可以方便保存、分享和发表。BEST工具包兼容各种常用的记录和刺激设备，可以在线分析和可视化电生理和行为数据，并自动实时调整刺激参数，以促进数据质量监测和闭环实时应用。

2技术规格（Technicalspecifications）

BEST工具包是一个开源的跨平台工具(Windows，Mac,Linux)应用程序，基于MATLABb结合Java-MATLAB界面工具开发的高级GUI，与其他MATLAB工具包（如FieldTrip，SPM和MAGIC）兼容。BEST工具包可以在1.5GHz双核处理器和8GBRAM，允许4GB的最大阵列大小（arraysize）和总内存被MATLAB使用的标准计算机上流畅运行。它的低级（low-level）和高级（high-level）函数也可以在自定义的MATLAB脚本中分别使用，以获得最大的灵活性。该软件的开源代码可以在GitHub(github.

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