Python可视化工具Seaborn

Seaborn是一种基于Matplotlib的图形可视化工具，它提供了一种高度交互式界面，便于用户能做出各种有吸引力的统计图表。同时它能高度兼容Numpy和Pandas数据结构。Seabron比Matplotlib更加容易使用，而且图例的风格更加现代化，更为美观。相对于Matplotlib更为灵活，在制作复杂度较高的图形时更加有优势。

Seaborn是在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易。

Seaborn支持的图表：

关系类图表(Relationalplots)

分类图表(Categoricalplots)

分布图(Distributionplot)

回归图(Regressionplots)

矩阵图(Matrixplots)

Seaborn内置数据

Seaborn可以很好的兼容DataFrame数据，并且内置了多个数据(DataFrame格式)。可以通过seaborn.load_dataset加载数据。

例如

importseaborntips=seaborn.load_dataset("tips")tips.head()

Seaborn图形细节设置

1、设置主题风格：seaborn.set(style="darkgrid")

有五种主题风格darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks,其中默认的主题为darkgrid

2、设置轴标签：set_axis_labels

3、设置轴刻度：set(xlim=(),ylim=())

4、设置主图：seaborn.set_theme

安装seaborn库

使用seaborn需要安装seaborn库

pipinstallseaborn(可以参考Pythonpip(包管理工具))

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